SLEEPS

Feature

수면 질환은 수면다원검사 및 임상적 판단을 근거로 진단합니다. 본 알고리즘 SLEEPS (SimpLe quEstionnairE Predicting Sleep disorders)는 약 5,000명의 사람의 수면다원검사를 분석하여, 간단한 질문과 신체측정 값만으로도 ‘수면호흡장애’, ‘만성불면증’, ‘수면호흡장애를 동반한 불면증’의 위험도를 예측할 수 있습니다. SLEEPS가 ‘수면호흡장애’의 위험도를 90%로 예측했다면, 실제 수면다원검사를 시행했을 때, 수면호흡장애가 발견될 확률이 90%임을 의미합니다

단, 본 알고리즘은 전문가의 임상적 판단이 배제되었으므로, 의료용으로 사용할 수 없고 최종 판단은 의료진과 논의하시기 바랍니다.

본 알고리즘은 삼성서울병원에서 수집된 데이터를 바탕으로 IBS 의생명수학그룹KAIST 수리생물학 연구실에서 개발했습니다.

Seokmin Ha, Su Jung Choi, Sujin Lee, Reinatt Hansel Wijaya, Jee Hyun Kim, Eun Yeon Joo, Jae Kyoung Kim, Predicting the Risk of Sleep Disorders using a Machine Learning-Based Simple Questionnaire: Development and Validation Study, Journal of Medical Internet Research, 2023


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